O cibercrime está se tornando um grande desafio para as autoridades em todo o mundo. Recentemente ficamos chocados com uma notícia sobre o roubo de 35 milhões de dólares de um banco nos Emirados Árabes Unidos, onde, segundo informações fornecidas pela revista Forbes, os ladrões usaram a Inteligência Artificial para recriar a voz do gerente de uma empresa durante uma ligação para o diretor do banco, solicitando a aprovação da transação pela quantia de um milhão de dólares.
O mais surpreendente não é que os cibercriminosos tenham conseguido enganar o gerente do banco, mas que também enganaram todos os possíveis intermediários, contornando quaisquer procedimentos de segurança em vigor no banco… Uma fraude total! Mas não é a primeira.
Empresas em todo o mundo têm lutado duramente contra ataques cibernéticos, especialmente nos últimos dois anos, onde a digitalização das atividades tem crescido a um ritmo acelerado. Com isto, eles tiveram que trabalhar na implementação de novas formas de segurança, tais como biometria facial, impressão digital ou voz, sendo esta última uma das mais inovadoras e a que poderia ter mudado o final desta história, se o banco de vítimas tivesse implementado esta tecnologia tudo teria sido diferente. Eis o porquê.
Primeiro, vamos falar sobre como funciona a biometria da voz.
A tecnologia de reconhecimento de voz Enghouse nos permite comparar dois áudios e determinar se eles correspondem à mesma pessoa para verificar sua identidade em milissegundos e com apenas 3 segundos de gravação.
Nosso motor é baseado na Inteligência Artificial e projetado para proteger a privacidade do usuário em todos os momentos.
Agora, como você pode detectar a imitação com biometria da voz:
Nossas soluções (Contact Center e Vidyo) têm integrado o sistema de autenticação biométrica Veridas, tanto facial como de voz. Este último capta as características físicas únicas do aparelho vocal e características como freqüência, velocidade e sotaque, e as compila em um vetor biométrico de voz único para cada pessoa.
Este vetor é irreversível, o que significa que não é possível voltar ao áudio original. O motor compara os vetores obtidos a partir das gravações e fornece uma pontuação de similaridade.
O reconhecimento é passivo, pois a tecnologia é independente de texto e idioma. Isto significa que a comparação biométrica está relacionada às características da voz e não ao conteúdo da frase.
Por que escolher a biometria de voz integrada em nossas soluções?